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swift - 无法识别的选择器发送到实例 0x7f9d19e02870 ISSUE with UIButton

当我单击按钮creaX时,我的应用程序崩溃并且控制台显示以下错误,Thread1:signalSIGABRTinAppDelegate.我试图检查按钮是否有它可能没有的socket,但一切正常,我试图断开按钮与ViewController的连接并重新连接它,我试图再创建一次Action按钮(也从outlets和ViewController中删除了前一个按钮)但错误仍然存​​在:2018-07-2014:33:35.291935+0200Friendx[8583:238797]5.4.0-[Firebase/Analytics][I-ACS023007]FirebaseAnalytics

Windows10上使用llama-recipes(LoRA)来对llama-2-7b做fine-tune

刚刚在Windows10上搭建环境来对llama2做finetune,里面坑还是挺多的,这里把印象中的坑整理了一下以作备忘。llama-recipes是meta的开源项目,Github地址为:GitHub-facebookresearch/llama-recipes:ExamplesandrecipesforLlama2modelllama2同样也是meta的开源LLM模型,因此用此项目做finetune应该是正确的方向;模型的选择模型在自然是在huggingface上下载到的,上面的模型很多,因此您也有很多选择。程序加载模型采用了torch因此需要选择带有pytorch-xxx.bin的目录

llama.cpp 部署 llama-2-7b 测试 Llama 2

首先进入这里https://github.com/facebookresearch/llama 点击下载填写注册信息 接受后继续 上面的按钮点击后,应该邮箱就收到链接了,几乎是很快的把下面的链接复制后备用,注意24小时后会失效提前先了解一下有3种模型7b 13b 70b  7b就是有70亿参数,文件夹里面有3个文件其中最大的是模型文件有13G外面还有分词器清单和分词器模型文件 如果下载全部的话体积特别大,注意啦354GB 所以我只下载了7B,它占用磁盘13GB的空间 我们再把开头的仓库地址复制后克隆在ubuntu20.04环境下面克隆llama仓库gitclonehttps://github.

windows11 远程桌面连接 通过代理连接RDP桌面报错 错误代码0x904 拓展错误代码0x7

windows11远程桌面连接通过代理连接RDP桌面报错错误代码0x904拓展错误代码0x7-雨中笔记现象外网通过nps开启的socks5代理连接内网主机的远程桌面。之前一直用的好好的,自从升级完win11后就一直连不上了,报错“此电脑无法连接到远程计算机请尝试重新连接,如果问题仍然存在,请联系远程计算机的所有者或者网络管理员”,“错误代码:0x904”,“拓展错误代码:0x7”处理排除网络问题(同一网络下的其他电脑就连接正常),而这台电脑连接就会出现这种情况网上搜索到的各种方法都是关闭防火墙、防火墙放通远程桌面,测试了依然无法连接。自己也怀疑是防火墙的问题最后解决的方法打开windowsDe

阿里大模型又开源!能读图会识物,基于通义千问7B打造,可商用

本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。阿里开源大模型,又上新了~继通义千问-7B(Qwen-7B)之后,阿里云又推出了大规模视觉语言模型Qwen-VL,并且一上线就直接开源。具体来说,Qwen-VL是基于通义千问-7B打造的多模态大模型,支持图像、文本、检测框等多种输入,并且在文本之外,也支持检测框的输出。举个🌰,我们输入一张阿尼亚的图片,通过问答的形式,Qwen-VL-Chat既能概括图片内容,也能定位到图片中的阿尼亚。测试任务中,Qwen-VL展现出了“六边形战士”的实力,在四大类多模态任务的标准英文测评中(Zero-shotCaption/VQA/D

【大模型系列 06】LLaMA-7B/13B for PyTorch 昇腾迁移

源码链接https://gitee.com/ascend/ModelZoo-PyTorch/tree/master/PyTorch/built-in/foundation/LLaMA-13BLLaMA-7B/13BforPyTorch概述简述LLaMA是由MetaAI发布的大语言系列模型,完整的名字是LargeLanguageModelMetaAI。LLaMA按照参数量的大小分为四个型号:LLaMA-7B、LLaMA-13B、LLaMA-30B与LLaMA-65B。LLaMA模型的效果极好,LLaMA-13B在大多数基准测试中的表现都优于GPT-3(175B),且无需使用专门的数据集,只使用公

javascript打飞机程序8x8x飞机大战js打飞机程序,飞机大战知识点包含了JavaScript面向过程的全部知识点,包括变量、运算符、判断、循环、数组、自定义函数、系统函数、事件等。...

js打飞机程序,飞机大战知识点包含了JavaScript面向过程的全部知识点,包括变量、运算符、判断、循环、数组、自定义函数、系统函数、事件等。讲解了JavaScript编程语言制作游戏界面,添加游戏控制、制作元素动画、制作多元素场景,添加碰撞功能、制作精灵动画等功能源码如下:html://8x8x飞机大战Document*{margin:0px;padding:0px;}#main{display:flex;justify-content:center;align-items:center;position:relative;width:600px;height:900px;margin:0

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作者:陈业贵华为云享专家51cto(专家博主明日之星TOP红人)阿里云专家博主文章目录第一步:在项目的根目录下:第二步:在config/app.php注册服务提供者:第三步:同样在config/app.php添加QrCode门面:UserController.php效果第一步:在项目的根目录下:composerrequiresimplesoftwareio/simple-qrcode第二步:在config/app.php注册服务提供者:SimpleSoftwareIO\QrCode\QrCodeServiceProvider::class,第三步:同样在config/app.php添加QrCo

Llama2-chat-7B 开源中文版强势来袭!

7月18日MetaAI开源了自家新一代大语言模型模型Llama2系列。但是,许多朋友在试用后发现不论是其base版本还是chat版本,几乎无法约束模型进行中文对话。因此,广大同僚迫切的希望能有一个具备中文能力的Llama2供大家使用和研究。至此之际,我们ChinChunMei小分队决定启动一个中文版Llama2开源项目,为大家提供不同数据规模,不同任务,不同训练方案下全系列的中文版Llama2。本项目旨在推动社区对大语言模型及其chat版本模型的研究,包括但不限于模型的鲁棒性,可靠性;聊天/对话版模型的自动化评估方案;不同模型的InContextLearning的能力以及分析其能力差异背后的关

【必看!】阿里云推出QWen-7B和QWen-7b-Chat,开放免费商用!

阿里云于8月3日宣布开源两款重要的大型模型——QWen-7B和QWen-7b-Chat。这两款模型的参数规模达到了令人瞩目的70亿,并且已经在HuggingFace和ModelScope平台上开放,并可免费商用。以下是相关链接:GitHub项目主页:https://github.com/QwenLM/Qwen-7BHuggingFace:https://huggingface.co/Qwen/Qwen-7B-ChatModelScope:https://modelscope.cn/studios/qwen/Qwen-7B-Chat-Demo/summary/TopGpt:https://www